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“7秒成诗”快过曹植,人机同台难辨李杜,AI写诗已经超过人类了?
华夏经纬网   2019-09-04 14:08:15   
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    “因为我已经疲倦/外轮来了太阳的光景/就如此飞闪的梦幻中案头的花瓣飘落于寂寞/宇宙是你沦落的诗人。”这是机器人“小冰”出版诗集《阳光失了玻璃窗》中的一篇,题目为《那寂寞的小园子》。时至今日,AI作诗已不是新鲜事。早在1959年,德国就出现了全世界第一首由机器人创作的诗歌。在国内,类似的诗词辅助创作软件或俗称的写诗机器人也有不少,以清华大学开发的作诗机器人“九歌”为例,从2017年诞生以来,累计为用户创作超过400万首诗词。

    无论是世界人工智能大会,还是当代艺术展览中,都有AI作诗的影子。在文学艺术领域,人们惊讶于AI技术的飞速发展。但另一方面,尽管AI作诗水平日渐精进,却并不像其他人工智能广泛应用于日常生活,这些作诗机器人除了供人一乐外还有什么用?AI作诗的终极目标是成为真正的诗人吗?

    AI和人“同台竞技”并不公平

    诗歌与文学被视为有关灵魂的叙事,由人类创造出的人工智能,却在以一种超乎想象的方式进入文学领域。频繁登场的作诗机器人,被放在诗人的角度重新审视,诗歌与创作引起新一轮的讨论、比较。有人甚至笑言:“古有曹植七步成诗,今有‘九歌’七秒成诗。”当AI与情感丰沛的诗歌碰撞,谁能写诗、谁会写诗,或许需要被重新定义。

    从现阶段来看,让AI和人在作诗上“同台竞技”,其实并不算公平。

    此前,央视的《机智过人》节目曾向上海诗词学会理事刘鲁宁发出邀请,但了解节目内容和规则后,他婉拒了该节目。“与电脑比赛,同样花一分钟写诗,估计它比我好。但我花一天写的一首诗,它再写一千首也比不过我。这就是人与电脑诗的区别。”

    拼速度,自然拼不过AI。AI的强项还在于海量的知识库储存,“九歌”系统在一年多的时间里录入从唐朝到清朝数千名诗人的30多万首诗,这是正常人无法达到的学习和记诵能力。

    格律工整、用词古雅,的确让AI打败一大批普通人。但AI对古诗的“生搬硬套”在内行人眼中仍难以遁形。

    诗词不像棋谱可通过计算破解

    “AI写诗优点是有词汇储备,起点比普通人高,而诗词尤其是词带有不确定性,留有一定想象空间,也让许多作品有了浑水摸鱼的机会。但AI的作品仍然有较大的破绽。”上海诗词学会理事邓婉莹发现,AI作诗有个非常显著的特点,“有句无篇”。“好句子容易拼成,但要意脉连贯通顺,做好起承转合,才算一首成功的诗。” 她认为,诗词不像棋谱可以通过强大的数据和计算来破解。

    AI的诗作为了凑韵有时会把两个无关的词组合在一起,出现明显的逻辑不通,有可能在它的参照文本里其他诗人有过类似组合,比如杜甫的“香稻啄余鹦鹉粒”,但其中的玄妙是AI无法理解的,至于感情的微妙更无法企及。“譬如它写闺怨伤情,知道选取哪些典型意向,整体感觉也不错,但细节脉络经不起推敲,而且一首之内往往水平起伏很大。”

    看了几首AI的诗作,上海诗词学会理事黄福海不禁想起一种饭店的装饰墙纸,上面汇集了不同的古人法书,联成一些似乎有意义的诗句,目的是让不懂书法的住客误以为是一幅古人作品,起到附庸风雅的作用,但仔细看,就会发现它们的字体并不协调。“书法和诗词都要求内在的脉络畅通,这是目前AI做不到的。”“AI的学习很死板,看看这些诗,大部分存在基本逻辑不通的问题,更不用说意境的构建和思想的展现。如果AI也能写出‘无边落木萧萧下,不尽长江滚滚来’这样具有时空穿透力的句子,我才认为它真的是诗人。”刘鲁宁说。

    不过,也有不少人持相反看法。有观点认为,只要喂给AI大量数据,机器学习模仿甚至超过人都是必然的。“中国诗歌是高度技艺化、文体化的艺术。诗体、诗格、格律、意象、类型、题材、风格、语言模式等,都有套路可寻。”华东师范大学中文系教授胡晓明曾表示,“如果根据大数据及其变量,同时根据它的自行参悟,从逻辑上说,在风格变化上,不难超过人类。”

    AI作诗是自然语言处理的应用

    从技术上来讲,AI作诗是自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)中的一个具体应用。在2019年世界人工智能大会上,达观数据和乐言科技联合主办了《理解语言,拥抱智能》主题论坛,世界人工智能大会同时联合达观数据联合推出AI新闻助手,该助手除了让文字工作者们在文章素材采集转写、自动摘要撰写、内容分类等方面体验人工智能的便捷外,还推出“趣味智能作诗”功能。输入四字短语,就可做出一首藏头诗绝句,而该功能的简介是,让文字工作者“在工作之余体验智能时代的文化乐趣”。

    达观数据联合创始人高翔说,AI作诗在达观数据中更多是作为技术能力展现,并非主要研发方向。“我更看重AI作诗背后的NLP技术发展,并非每个人都有写诗需求,但自然语言生成技术可以服务各行各业。” 比如很多比赛活动类的新闻报道已可以通过机器人来写作,各种实际生活中会用到的文书、金融债券说明等都可基于该项技术由AI代替人类完成。

    “诗歌是人们的一种自然表达,它没有门槛,每个人都可以创作。”去年,由艾耕AI人工智能团队开发的写诗小程序“人人都是徐志摩”上线,用户上传图片后,AI机器人“MO”就能根据图片所传达的信息,为使用者写一首现代诗。团队表示,小程序打造耗时近两年,目的是通过人工智能,赋予普通人用诗歌去表达的能力,“想到徐志摩,就会想到现代诗,诗歌并不是高深的、艰涩的,每个人都可以用诗歌去表达情感与想法”。

    AI作诗的商业应用有限

    当下,人工智能正在许多方面影响和改变着人类的生活。这些作诗AI除了供人一乐外还有其他什么用处吗?

    有人提出,能否结合大众投票,用AI作为鉴定诗人的门槛。如果作诗赢不过AI,还有资格被称作诗人吗?上海诗词学会理事邓婉莹认为,AI作诗只能作为一种游戏娱乐方式,想要借此代替自己创作很难。“碰运气的成分较多,很可能花费大量时间做了无用功。而且当代诗词创作,从作者来说是抒发性情、酬唱交往,从读者来说是审美的愉悦、情感的共鸣。AI写诗对作者来说无意义,对受众来说,与机器谈何共情,唯一的用处大概是单纯形式意味的审美。”

    “目前AI作诗主要是为了娱乐,但也有实用价值。”高翔介绍,比如在一些企业宣传中,会有量身定制藏头诗的需求,让机器来写,不仅快速便捷,还可以反复修改直至满意,尽管从文学性上来看难以和诗人的作品相比,但在普通大众眼里已是一首不错的作品。在一些新技术的开发中,他们也会拿作诗、对联等技术模块做探索演示。有学者认为,写诗机器人不妨作为一种辅助和参考工具。

    在上海当代艺术馆的“塔台呼唤”展览中,艾耕AI人工智能团队特地为展览开发了一套全新的人工智能作诗程序,结合看图创作的形式,与观众共同完成创作,给未来写诗。这也是对AI作诗实际用途的一种思考。AI结合艺术展览,不仅丰富了观众的体验,也可以通过这些作品促进展览的二次传播。不过,总体来看,AI作诗的商业应用仍然有限。

    人类思想情感的微妙细腻处,电脑是难以解析的。但AI本身存在一个学习过程,AI诗的语言,也会日趋合理。“所有情感活动都是各种电流和化学物分泌,从这个角度来看,当机器的复杂达到一定程度,可以类比人的情感,但是目前的技术还远远达不到。”高翔举例说,此前有科学团队计划模拟小白鼠的大脑,最终仍然只能完成十分之一,更不要说模拟有几亿神经元系统的人类大脑。毋庸置疑,人类在某些特殊专业领域已经被AI打败,比如AlphaGo在围棋领域能够击败人类围棋冠军,然而,AlphaGo会的也只有围棋,想要综合模拟人类的方方面面,AI还需要相当漫长的时间。

    “我相信AI可以模仿杜甫而更像杜甫,模仿李白而更像李白,但李白杜甫终究有电脑所不具备的存在,那就是人类的诗意承载。”上海诗词学会副会长兼秘书长孙玮认为,在博闻强记和逻辑思辨上,人类已不是电脑的对手,但真正的艺术关乎生命能力和活力的传递,这是人之为人的更重要的层面。“怡情娱众途径众多,作为文化普及和推广的工具,有AI加入会更加方便,但真正意义上可以称为艺术作品的诗词,AI很难取代。”(作者:钟菡 张熠)

来源:上观新闻 

 

责任编辑:王江莉

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