近日，德国群体生物战术公司宣布成功研发搭载微型“智能背包”的半机械蟑螂群。半机械蟑螂群由活体蟑螂改造而成，载有神经刺激控制器、环境传感器与加密通信模块，通过人工智能实现群体协同，自主构建动态情报网络，可在无GPS信号环境中执行侦察任务。
事实上，半机械蟑螂群的研发只是当前军事仿生技术发展的一个缩影。当传统装备面临技术瓶颈时，自然界生物的生存智慧可为军事技术的发展提供重要参考。为适应环境，生物在漫长的进化过程中，大都遵循“效率优先”和“韧性至上”的生存法则。
比如，昆虫的复眼不仅能够实现360度无死角观察，还能在强光、弱光及目标快速移动等情况下精准捕捉信息，其效能远超传统光学设备;蚁群通过简单的化学信号能实现分工协作，数以万计的个体无需统一指挥，就能完成觅食、筑巢等复杂任务。生物的这种自我组织的协同机制，为解决现代无人作战系统中通信延迟和节点故障等技术难题提供了重要启示。
更重要的是，生物的生存本能使其天然适应多种极端环境。当人类工程师绞尽脑汁为武器装备增加抗摔、防水、耐高温等特性时，往往需要增加装备重量，在灵活性和便携性上作出妥协。而生物经过长期进化，能在保持轻盈的同时不断适应环境变化。如蟑螂外壳兼具高强度与轻质性，沙漠甲虫可通过背部特殊凸起结构冷凝空气、收集水分。这些“低成本、高适应性”的生物智慧，为军事装备实现轻量化、长时潜伏和超低功耗提供了新思路。
随着人类对生物习性认知的深化及科技水平的提升，军事仿生技术经历了3个阶段：模仿生物形态的仿形，模仿生物运动机制的仿性及模仿生物深层智能行为的仿智。从最初古代人模仿动物的嘴、角、爪、牙等造出十八般兵器，到近代模仿鱼鳔解决潜艇浮沉问题等，都是对生物外形或直观构造的模仿。
伴随着生物学和解剖技术的进步，人们对生物内部机能结构原理的认识逐渐深入，军事仿生技术也由模仿生物形状，逐渐发展到模仿生物的运动机理和功能结构。俄罗斯卡拉什尼科夫集团研发的M-81仿生机器狗，通过模仿犬类骨骼分布和肌肉发力模式，采用仿生液压驱动装置为机械足提供动力，使其能匍匐前进、跨越障碍，最大负重达150千克。
受蜂群协作机制启发，美国国防高级研究计划局开发的“小精灵”无人机蜂群系统，利用分布式算法实现数百架无人机的自主协同作战。每架无人机配备光电侦察设备和通信中继模块。该系统模仿蜜蜂的“摇摆舞”信息传递模式，使无人机蜂群在无中心指挥状态下高效完成目标追踪等任务。
德国气动元件与自动化技术制造商费斯托公司研发的仿生“蜻蜓”无人机，其翅膀振动频率与复眼视觉系统均高度模拟蜻蜓的生理机能。同时，该无人机通过深度学习算法获得一定自主决策能力，其搭载的“蜻蜓脑”处理器，不仅能在烟雾干扰等环境下较为准确地识别伪装目标，还能自主规划路线，突防成功率是传统无人机的3倍以上。这种从感知到决策再到执行的闭环智能路径，标志着仿生技术实现了从功能模仿向认知模拟的关键跃升。
当前，军事仿生技术的发展正处于仿智阶段的“智能系统融合期”，这一阶段的核心目标在于通过人工智能、工程学与神经科学的深度融合，帮助军事装备尽可能具备生物的自主决策和环境适应能力。随着相关技术的不断突破，这一阶段取得的成果或将重塑未来战争形态。
多国科研团队纷纷开始将研究重点转向更深入的机制研究。比如，鲨鱼皮表面的微观沟槽结构启发科学家研发出一种减阻涂层，能让舰船的速度提升15%。美国国防高级研究计划局主导的“仿生自适应材料”项目，通过模拟植物气孔开合机制，开发出可动态调节透气性的单兵作战服。
群体仿生智能技术也取得一定进展。借鉴蚂蚁信息素路径标记机制的算法，美军“郊狼”反无人机系统在分布式算法支持下，可实现数百枚巡飞弹的自主协同，在复杂电磁环境下仍能保持90%以上的任务完成率。分析人士指出，仿生协同算法不仅降低了单机故障对系统的影响，也使群体任务执行效率较人工操控模式有了大幅提升。
尽管人类在模仿生物特性方面取得一定进展，但应该看到，现有技术仍难以完全复制生物的技能和优势。例如，德国费斯托公司研发的另一款仿生“蜂鸟”无人机虽已实现每秒50次振翅的悬停能力，但在高温高湿环境下，其微型电机的故障率高达40%;挪威军方使用的仿生“北极熊”保温服，在零下40摄氏度环境下保温性能大打折扣。此外，群体智能系统在复杂电磁干扰环境下决策准确率大幅下降，这些案例凸显了仿生技术在实际应用中仍存在不少技术瓶颈。
分析人士指出，要突破这些瓶颈，需要在新材料研发、智能算法优化及多学科交叉融合方面持续投入，逐步缩小生物与工程间的差距，推动仿生技术迈向更高水平。
来源：中国军网、解放军报、中国国防报等综合
