现如今，随着中国制造2025、两化融合、智能制造、工业互联网，一系列从顶层战略规划到落地行动计划的政策不断推出，智能制造成为了未来中国制造业实现转型升级的主要方向，许多传统制造业企业都希望通过前沿科技技术，进一步帮助企业提高运营效率，从而实现降本增效的目标。例如利用智能知识库和知识图谱技术，让隐性的知识显性化，释放知识的价值，提高企业的核心竞争力。
作为AI NLP(自然语言处理)领域的领航企业，竹间智能凭借其自研的情感计算、自然语言处理等技术为制造企业提供一体化的解决方案。针对制造业企业在数据处理方面的难题，竹间智能的产品可将繁杂的数据及信息梳理整合，自动构建企业级知识图谱，驱动多姿多彩的智能化应用落地。那么，竹间智能作为优秀的智能制造AI解决方案的厂商，是如何帮助制造业企业赋能高质量发展呢?
在为国内某大型能源集团提供智能制造AI解决方案中，竹间依托旗下Gemini认知智能平台，基于该企业各业务系统文档数据，自动构建IT运维知识图谱，集中管控离散的知识，将隐性的知识显性化，充分应用到企业业务中，提供高效准确的查询方式，让知识一搜即达，极大地缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间。此外，这套解决方案还推动了IT运维服务的智能化升级，在现有的人力条件下，使得业务服务范围更广、业务流程顺畅串通、处理时效更短、员工满意度更高，降本增效的成果十分显著。
竹间的智能制造AI解决方案不仅能让企业以知识为中心，将内部数据孤岛相连，串联各大业务，还能为企业实现自动信息抽取、对比查重、文档摘要等功能。目前竹间为企业提供的智能制造AI解决方案，已于多个应用场景落地，在帮助企业加快数字化转型的过程中，也为众多企业持续赋能。
来源：号外网
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