法国凯旋级核潜艇。
据外媒报道，为了让潜艇在复杂的水声环境下探测到敌舰，法国海军使用人工智能(AI)进行数据处理。该技术预计于今年底前在潜艇上进行测试，2025年投入使用。
报道援引法国声学解释与侦察中心的报告，随着水下传感器数量的增多和探测范围增大，该中心收集到的数据量猛增。对这些数据进行处理分析可得到有价值的情报，但工作量巨大。例如，要筛选土伦附近海域记录的12天声学数据，需要两名声学分析师工作40多天。而使用人工智能技术，可以在4至5小时内提取完有用信息。目前，一名声学分析师需要监测200多千米范围，同时处理100多个声道。因此，减轻人工监测压力成为当务之急。
从测试情况看，这种人工智能模型使用效果明显，可以区分私人船只和商业船只，识别螺旋桨速度、推进系统等。下一步，研究人员计划将这种人工智能模型与其他信息源包括卫星、雷达等结合起来。其长期发展设想是让人工智能模型对海上可能出现的所有声源的声学频谱进行高效识别。(晓东整理)
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进行数据处理。该技术预计于今年底前在潜艇上进行测试，2025年投入使用。 报道援引法国声学解释与侦察中心的报告，随着水下传感器数量的增多和探测范围增大，该中心收集到的数据量猛增。对这些数据进行处理分析可得到有价值的情报，但工作量巨大。){kind=link}
