展望人工智能助力心理服务前景

　　展望人工智能助力心理服务前景

　　■王芙蓉 叶腾飞

　　当前，人工智能技术日趋成熟，在自主学习、模糊推理、深度分析、人机交互等方面取得了较大进展，引入人工智能能够为心理服务工作提供新引擎、注入新动能、带来新发展，更好服务官兵心理健康，为战斗力生成提供保障支撑。

　　推动心理评估选拔更加精准。心理评估选拔是心理服务工作的重要内容，运用人工智能技术可有效提升其科学性、精准性。一是融合多模态数据，精准绘制心理画像。汇总官兵心理健康、性格特点等心理数据，采集相关生理行为数据，运用大数据技术和人工智能算法进行关联分析、比对印证、综合推理，构建多模态数据融合识别模型，立体呈现官兵心理全息图景，为军事人员选拔和管理提供科学参考。二是优化胜任力模型，精准量化能力指标。运用人工智能聚类算法、决策树算法等，探索研究各类军事人员胜任力要素、指标、模型，开发胜任力测评工具，快速高效评估官兵知识技能、人格特质、心理动力等胜任特征，为职位需求分析、职业生涯规划、培训体系设计等提供科学标准。三是建立数字化档案，精准实现人岗匹配。构建立体、动态、开放的数字化人才档案库，结合胜任力模型完善人岗自动匹配系统。当岗位空缺、人员调配时，一键启动匹配流程，智能辅助筛选候选人，有效缩短选拔配备周期，促进人员岗位最佳结合，保证各项任务顺利进行。

　　推动心理监测预警更加及时。心理监测预警是心理服务工作的难点内容，运用人工智能技术可有效提升其实时性、准确度。一是采集多维数据，实施全天候心理监测。利用智能穿戴设备实时采集官兵心率、血压等生理数据，利用其他智能系统采集官兵身体姿势等信息，通过物联网技术将各类设施设备整合组网，形成情绪行为监测数据平台。二是基于智能算法，构建个性化心理模型。通过聚类算法，对官兵心理特征进行提取和归类，提炼不同类型官兵共性心理模式，构建相应类别人员心理模型。运用机器学习算法，将每名官兵心理测评、生理指标、日常行为等历史数据作为调节变量输入类别心理模型，生成单个官兵个性化心理基准水平，为实时心理预警奠定基础。三是建立预警机制，预测高危心理行为。构建多模态心理预警体系，以官兵正常状态下个性化心理模型为基准，利用多模态情感识别和深度学习等技术，比对、印证、挖掘数据之间复杂关系，实时检测消极言语、负面情绪、反常行为，一旦超过设定阈值，自动发出分级预警信号，确保及时识别干预。

　　推动心理咨询疏导更加专业。心理咨询疏导是心理服务工作的关键内容，运用人工智能技术可有效提升其专业性、时效性。一是针对性推荐心理资源。设计智能心理资源推送系统，根据官兵心理特点、问题类型、问题严重程度，推荐合适的心理读物、训练课程、放松技巧等，助力自主心理疏导;设计智能心理咨询邀约系统，针对经历重大生活事件的官兵，点对点推送相关信息，自动提供心理咨询资源，预留心理危机热线，防患于未然。二是系统化生成干预方案。基于心理知识图谱和深度学习技术，收集分析海量心理咨询案例数据和相关研究文献，生成共性心理干预方案;以共性干预方案为基础，结合官兵具体问题自动调整个案概念化思路、干预方法、咨询频率等，根据官兵主观反馈、量表测试、疗效跟踪，不断更新咨询数据信息，动态完善个性化心理干预方案。三是交互式心理咨询疏导。利用预训练的智能聊天机器人或虚拟咨询师，提供专业倾听服务，通过安慰性、鼓励性、建议性话语，有效安抚不良情绪、化解消极想法，消除官兵一般心理问题。

　　推动心理教育训练更加丰富。心理教育训练是心理服务工作的基础内容，运用人工智能技术可有效提升其丰富性、趣味性。一是资源聚优搞教育。研发智能心理教育系统，利用数据挖掘技术，汇聚心理学方面的研究成果、科普文章、专家讲座、教学案例、专业课程等优质资源，形成丰富多样的数字化心理教育素材库，为心理教育训练的开展提供海量、鲜活、专业的第一手资源。二是寓教于乐学知识。利用大数据模型自动评估官兵学习风格、心理需求、知识储备、能力水平和习惯偏好，从而针对性推荐心理课程、个性化制订学习计划;通过即时反馈学习情况、自动平衡难易程度，同时设立升级“积分”和奖励机制，让官兵像玩游戏一样系统学习，在强化获得感成就感中提升心理知识储备。三是虚拟现实重体验。借鉴角色扮演、动作竞技等游戏思路和模式，利用虚拟现实、增强现实等技术，围绕强化心理弹性、提升认知能力、增强团队意识等主题，搭建特定岗位、军事训练、军营生活、重大任务场景，组织官兵循序渐进开展心理训练，应对各种应激和挑战，培塑过硬心理品质，在提高沉浸感体验感中提升心理训练质效。