“具象化”研究作战问题

　　“具象化”研究作战问题

　　■高 凯 卢晨昊

　　作战问题研究是着眼现实对手、自身能力以及未来可能作战地域，展开作战指导、作战方法、作战编成、作战部署等相关作战关键问题的研究。这就要求有具体化的解决方案、可落地的措施办法，切实进行“具象化”研究。

　　以目标引领规划设计。有的才能放矢，研究作战问题更应如此，要想研究的作战问题有时代价值、有现实意义、有可操作性，就必须有明确的对手立好靶子，搞清楚与谁打、在哪里打、怎么打这些具体问题，更易于实现“具象化”。要紧盯现实对手和潜在对手，围绕敌之战略、装备发展趋向、兵力部署调整等思考敌之“棋局”的变化，前瞻规划、提前布局，分析对比敌我双方力量强弱点、部署的优劣点、环境的利弊点，区分战略、战役、战术三个层级，围绕火力打击、兵力突击、信息攻击、空天防御、特种作战等具体行动，逐级分解任务、明确作战目标，将诸军兵种研究的问题与现实对手结合起来、与相关地域结合起来，为“具象化”提供解题思路。

　　以理论牵引勾勒线条。理论是行动的先导，作战理论作为军事实践总结基础上的理性升华，具有前瞻性、科学性，能够以正确的作战理论作支撑就稳固住了研究作战问题的基本方向。人以什么方式生产就以什么方式作战，先进的作战理论顺应科技之变、战争之变、对手之变，是在对现代及未来作战形态的正确认识基础上形成的，有助于在作战概念、行动设计、力量构成、作战编组、武器装备研发、战术打法等问题上形成科学认识，进而给予正确的方法指导，形成认识论、方法论、实践论的逻辑自洽，为“具象化”提供正确方向。

　　以数理支撑搭建架构。作战既是艺术也是技术，更是一门融复杂性、系统性、交叉性于一体的科学，需要运用数理方法予以支撑，才能确保其严谨性、科学性、合理性，这一内在要求需要我们在研究作战问题时形成以定量手段为主的研究习惯，用数据讲话、用模型推演，尤其是大数据、云计算等技术在军事领域的深化运用，为我们搭建数理模型研究作战问题提供了便捷。在研究决策性问题时，可采取德尔菲法、决策矩阵等手段，进行多轮次重要决策问题分析，并结合兵棋分析得出科学决策结论;在研究具体行动时，可采取战斗力指数方程、贝叶斯方程等，运用模拟系统进行解算，找出行动的“最优解”;在研究保障资源投向时，可运用大数据预测、大模型分析等手段，自主研析保障资源需求，为“具象化”提供科学架构。

　　以经典战例提供借鉴。战胜不复，昨日的战争经验不能生搬硬套在今日的战争实践上，但前人在作战实践中对作战原则、规律的探索却能够为我们研究作战问题提供基本遵循，这需要我们加强史鉴研究，不人云亦云，从史料与史论的背后找出制胜战场的“密钥”。要变传统的经验思辨思维为系统分析思维，从统一立场出发，运用统一观点、统一方法，结合史鉴研究解释已经发生的作战现象及预测尚未发生的作战现象，真正找寻作战的本质规律;变传统的模糊描述为精密描述，在计算、模拟的基础上，运用数理模型以及数学语言描述作战现象，抓住作战的内在规律，进而把握现实情况，利于更加准确、深入地分析研究，为“具象化”提供鲜活内容。

　　以训练检验完善提升。军事训练是战、建、备等各项作战问题研究成果转化为实际作战能力的关键环节，也是检验作战理论成果是否符合作战所需的必由之路，是对作战问题研究成果螺旋式丰富完善的过程，实现“需求侧”与“供给侧”的完美对接。要注重检验作战指挥研究问题成果，结合指挥作业、实兵演习等时机，对指挥所编成、人员编组、指挥手段等进行全要素、全系统检验，检验成果可行性、数据真实性;注重检验联合作战研究成果，围绕联战体系构建、指挥机构运转、兵力火力协同配合、综合保障支撑等方面，检验联合体系运转的堵点、卡点并查找重难点问题，消解矛盾困难，为“具象化”提供落地支撑。